Kada bi svaka pretraga na Googleu koristila umjetnu inteligenciju sličnu ChatGPT-u, mogla bi potrošiti isto toliko električne energije godišnje kao Irska. Zašto? Dodavanje generativne umjetne inteligencije u Google Search povećava njegovu potrošnju energije za više od deset puta, navodi Joule u novoj analizi.
Generativna umjetna inteligencija zahtijeva snažne poslužitelje, a briga je da bi sva ta računalna snaga mogla povećati potrošnju energije podatkovnih centara i ugljični otisak.
Još uvijek je prerano izračunati koliko bi zagađenje koje zagrijava planet moglo biti povezano s novim alatima koje pokreće umjetna inteligencija. Ali, sada vrijedi obratiti pozornost kako bi se izbjegli budući problemi.
Umjetna inteligencija već je činila deset do 15 posto Googleove potrošnje električne energije u 2021. A ambicije u vezi s umjetnom inteligencijom od tada su uvelike porasle.
Kako se uopće došlo do izračuna povezanog s Irskom? Dakle, to se temelji na pretpostavci da bi Google izdvojio desetke milijardi dolara za 512.821 Nvidijinih A100 HGX servera.
Radeći punim kapacitetom, ti bi poslužitelji mogli trošiti 5,7 do 8,9 TWh električne energije godišnje. To je “gotovo zanemarivo” u usporedbi s povijesnom procijenjenom godišnjom potrošnjom električne energije podatkovnih centara od 20.5 TWh. Pozitivno je što Nvidia kaže da su njeni proizvodi energetski učinkoviti sa svakom novom generacijom
Unatoč tome, potrošnja električne energije mogla bi naglo porasti ako popularnost umjetne inteligencije nastavi vrtoglavo rasti i ograničenja opskrbnog lanca popuste. Do 2027., ako Nvidia isporuči 1,5 milijuna AI poslužitelja, to bi značilo 85,4 do 134,0 TWh električne energije godišnje.