Statistički podaci jasno ukazuju na hitnost situacije diljem svijeta, od Sjeverne Amerike do amazonske regije, australskih domorodačkih jezika do Afrike, gdje postoji preko 2.000 jezika, da se očuvaju jezici i kulturno naslijeđe. Problem nije nov, UNESCO je već pred petnaestak godina objavio Atlas ugroženih jezika svijeta koji se ažurira. Ipak, danas, zahvaljujući umjetnoj inteligencije može se s optimizmom gledati na barem digitalno očuvanje tih jezika za buduće generacije.
200 ugroženih jezika autohtonih jezika američkih domorodaca
Samo na prostoru Sjeverne Amerike jezici američkih domorodaca mogli bi nestati u sljedećih pet do deset godina. Nestajanje jezika nije moguće spriječiti, ali zahvaljujući nekim novim inicijativama poput First Languages AI Reality (FLAIR) pri kanadskom institutu za umjetnu inteligenciju Mila-Quebec, razvijaju se nova rješenja. Program umjetne inteligencije razvija modele za prepoznavanje govora za više od 200 ugroženih jezika autohtonih naroda Sjeverne Amerike.
Nedostatak stručnjaka iz redova autohtonih naroda
Nestajanje jezika veliki je problem, ali još je veći pronaći govornike, posebno tehnološki obrazovane koji će sudjelovati u takvim programima. Nevjerojatan je jaz u zastupljenosti stručnjaka iz redova autohtonih naroda. Oni čine manje od 0,005% tehnološke radne snage u SAD-u i drže samo 0,4% diploma prvostupnika računarstva. Situacija je posebno kritična u istraživanju umjetne inteligencije, gdje je identificirano samo desetak AI znanstvenika iz redova autohtonih naroda Sjeverne Amerike. Tvrtke koje su osnovali pripadnici autohtonih naroda primile su tek 0,02% ukupnog venture capital financiranja u 2022. godini.
Obrazovne inicijative i tehnička obuka
First Languages AI Reality pristupa očuvanju jezika kroz razvoj specijaliziranih modela za prepoznavanje govora. Projekt je prije svega postavio neka osnovna pravila: važnost etičkih AI protokola i vlasništva zajednice nad podacima. Kako temeljni podaci uključuju kulturološki osjetljive informacije govornika koji više nisu živi, posebno je važno dati im zakonski i povijesni legitimitet.
Nekoliko organizacija radi na rješavanju problema zastupljenosti kroz specijalizirane programe obuke. Lakota AI Code Camp, kojim upravlja IndigiGenius, pruža trotjedne intenzivne treninge gdje mladi pripadnici autohtonih naroda uče dizajnirati aplikacije koje dokumentiraju Lakota kulturu. Program je od 2022. godine obučio 33 učenika, od kojih se mnogi vraćaju kao instruktori.
T3PD, još jedna IndigiGenius inicijativa, fokusira se na obuku srednjoškolskih nastavnika za razvoj kulturološki relevantnih tečajeva računarstva. Ovaj program odgovara na činjenicu da samo 67% učenika iz autohtonih zajednica ima pristup računarskom obrazovanju.
U Centru za umjetnu inteligenciju autohtonih naroda Wihanble S’a pri koledžu Bard, istraživači primjenjuju strojno učenje na tradicionalne umjetničke forme. Primjerice, rad Suzanne Kite prevodi jezik Lakota snova u geometrijske uzorke koji se koriste u tradicionalnom vezenju perlica i izradi patchwork prekrivača.
