Kako generativna umjetna inteligencija mijenja razvoj softvera, postavlja se ključno pitanje: hoće li tradicionalne low-code i no-code platforme postati zastarjele pred sve popularnijim vibe codingom putem prirodnog jezika?
Iako neki u industriji predviđaju da će AI agenti u potpunosti zamijeniti strukturirane pristupe razvoju softvera, Pega, veteran u području enterprise softvera, nudi nijansiraniju perspektivu koja povezuje oba svijeta.
“Mnogo ljudi misli da će sve raditi agenti. Mislim da ti ljudi nikada nisu imali posla s kompleksnošću stvarnog enterprise IT okruženja. Iskreno, mislim da su pomalo naivni”, rekao je Don Schuerman, tehnički direktor i potpredsjednik za marketinške proizvode u Pegi.
Ova izjava ističe napetost između obećanja razvoja softvera pomoću AI-a i praktičnih zahtjeva poslovnog softvera. Iako alati poput Cursor omogućuju razvoj aplikacija putem tekstualnih upita (tzv. vibe coding), enterprise okruženja zahtijevaju dodatne zaštitne mehanizme koje sama generacija koda putem AI-a ne osigurava.
Rizici nestrukturiranog razvoja
Schuerman je naveo nekoliko izazova koje nestrukturirani AI razvoj predstavlja za poslovne korisnike:
– sigurnosni i regulatorni rizici bez nadzora.
– komplikacije u upravljanju pristupom podacima.
– širenje tehničkog duga jer tisuće developera mogu stvarati slične aplikacije bez centralne koordinacije.
– nedostatak mogućnosti revizije u reguliranim industrijama koje moraju precizno objasniti kako procesi funkcioniraju.
Stoga, umjesto da se bira između tradicionalnog low-code pristupa i AI agenata, Pega zagovara ono što Forrester Research naziva generiranje aplikacija pomoću AI-a, korištenje AI-a i prirodnog jezika za stvaranje strukturiranih poslovnih rješenja, a ne sirovog koda. Pegino rješenje za ovaj izazov je Blueprint, alat za dizajn radnih procesa pogonjen AI agentima koji prirodni jezik prevodi u strukturirane poslovne procese.
Također, agentima u fazi dizajna treba dopustiti kreativnost, kako bi predlagali poboljšanja i uključivali domensko znanje. S druge strane, agenti koji rade u stvarnom vremenu moraju se strogo držati zadanih radnih procesa, osiguravajući usklađenost s propisima.
U reguliranim industrijama poput bankarstva, zdravstva i državne uprave, i dalje je presudno da se točno može prikazati kako neki proces funkcionira. Profesionalni developeri neće biti zamijenjeni, već će im se promijeniti fokus. Prema Pegi, i dalje će biti potrebni za izgradnju i održavanje podatkovnih usluga, razvoj prilagođenih aplikacija i okvira, kreiranje digitalnih korisničkih iskustava i upravljanje niskorazinskim konfiguracijama podataka.
To sugerira da će AI i low-code platforme preuzeti veći dio razvoja poslovne logike, dok će se developeri baviti infrastrukturom i specifičnim potrebama. Dok AI mijenja razvoj softvera, čini se da enterprise sektor ide prema hibridnom pristupu, koji prihvaća prednosti prirodnog jezika, ali uz zadržavanje strukture, sigurnosti i upravljanja koje su poslovnim korisnicima nužne.
Umjesto AI revolucije koja briše postojeće paradigme, svjedočimo evoluciji u kojoj AI poboljšava i ubrzava strukturirane razvojne pristupe, posebno za kompleksne poslovne potrebe gdje se usklađenost i nadzor ne smiju kompromitirati.
Stoga ovaj srednji put priznaje da će potrošačke aplikacije možda sve više nastajati kroz čistu AI generaciju, ali razvoj poslovnog softvera mora uravnotežiti inovacije s odgovornošću.
